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工作職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)協(xié)助計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)AIGC內(nèi)容生成領(lǐng)域的算法研發(fā)及效果優(yōu)化，包含物體檢測(cè)和識(shí)別、物體分割、視頻內(nèi)容理解、圖文視頻內(nèi)容生成、虛擬數(shù)字人等方向； 2. 追蹤和學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際前沿技術(shù)研究，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，協(xié)助研發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)內(nèi)容生成類(lèi)算法，推動(dòng)AI技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域的智能應(yīng)用及效果追蹤迭代。 任職資格： 1. 碩士及以上學(xué)位，具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉物體識(shí)別與分類(lèi)、物體跟蹤、三維視覺(jué)、視頻內(nèi)容理解、文生圖/圖生文、虛擬數(shù)字人等主流算法及應(yīng)用； 2. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，有較強(qiáng)的算法理解和實(shí)現(xiàn)能力，熟悉掌握C/C ,Python等編程語(yǔ)言、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法以及Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架，有熟練框架使用及模型訓(xùn)練及模型部署經(jīng)驗(yàn)； 3. 在相關(guān)國(guó)際會(huì)議或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等發(fā)表論文者優(yōu)先，有計(jì)算機(jī)視覺(jué)/深度學(xué)習(xí)方向比賽經(jīng)驗(yàn)并取得優(yōu)秀名次者優(yōu)先，有高質(zhì)量Github項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4. 責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力； 5、需關(guān)注：本崗位招聘類(lèi)型為實(shí)習(xí)生，需為碩士在校生，最好為24屆應(yīng)屆，后續(xù)有實(shí)習(xí)留用的機(jī)會(huì)