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人工智能算法平臺研發(fā)工程師 1 名
職位描述：
1. 參與由優(yōu)秀科研人員帶領的團隊，研究、設計分布式人工智能軟件平臺，并應用于人工
智能前沿領域。
2. 分布式人工智能軟件平臺相關技術的研究、開發(fā)與測試。
3. 參與設計，撰寫相關的技術文檔；
4. 使用 Python 等語言開發(fā)系統(tǒng)代碼，并解決研發(fā)過程中遇到的各種問題，如內存溢出、性
能優(yōu)化、標準定制、文檔撰寫，流程優(yōu)化等，進行性能調優(yōu)；
5. 進行軟件和系統(tǒng)測試，設計和開發(fā)測試用例、進行技術問題溝通、集成測試工具、進行
版本管理、搭建自動化測試框架、完成回歸測試等；
6. 探索創(chuàng)新：積極探索新方法、不斷提升工作效率及團隊協(xié)調開發(fā)能力。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機系統(tǒng)結構專業(yè)優(yōu)先，計算機科學與技術/軟件工程/人工智能/
大數(shù)據(jù)/電子信息/通信等相關專業(yè)優(yōu)先；
2. 熟練掌握 C 、Python 或 Java 語言，熟悉主流編程工具，可以在 Linux 環(huán)境下高效開發(fā)。
有后端開發(fā)經(jīng)驗、系統(tǒng)軟件/體系結構開發(fā)經(jīng)驗、系統(tǒng)級調優(yōu)經(jīng)驗的優(yōu)先；
3. 良好的編程風格與文檔撰寫能力，有多人協(xié)作開發(fā)及 Code Review 經(jīng)驗，對代碼有嚴格
的質量要求；熟悉常見開發(fā)規(guī)范，熟悉 git 等開發(fā)工具，熟悉代碼庫的創(chuàng)建與維護操作優(yōu)先；
2. 掌握計算機專業(yè)基礎知識，有系統(tǒng)軟件集成測試或測試開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
3. 掌握深度學習基礎知識，至少熟悉一種深度學習編程框架，如 PyTorch、Tensorflow、Paddle
等，有模型開發(fā)、部署、調試經(jīng)驗優(yōu)；
4. 熟悉深度學習編譯器研發(fā)經(jīng)驗或者編譯器技術經(jīng)驗優(yōu)先，如 TVM、XLA、LLVM 等；
5. 熟悉 CUDA 編程，有一定的高性能編程經(jīng)驗，有神經(jīng)網(wǎng)絡訓練加速、推理加速和顯存
優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先；
6 熟悉大規(guī)模、高性能、高可擴展性分布式人工智能系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先；
7. 熟悉 GPU 架構、熟悉國產(chǎn)自研 AI 芯片架構優(yōu)先，如華為升騰、寒武紀、百度昆侖等；
8. 熟悉 Spark、Hadoop 系統(tǒng)結構，有分布式數(shù)據(jù)處理引擎開發(fā)經(jīng)驗、有高性能 c 算子庫
開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
9. 熟悉數(shù)據(jù)庫引擎架構，有數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；熟悉 SQL 編譯的基礎知識，了解 B tree、
LSM tree 等結構優(yōu)先；
10.熟悉分布式存儲、分布式文件系統(tǒng)，有相關開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
11.熟悉數(shù)據(jù)分析應用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先，如知識圖譜、信息檢索、信息引用、信息分析等；
12.熟悉 K8S 等容器編排技術優(yōu)先；
13.熟悉或研究學習過開源項目源碼的優(yōu)先；