發(fā)布:2020-09-16 01:42:13 關注:51926次
導師介紹
莫一鳴博士,浙江大學化學工程與生物工程學院“百人計劃”研究員,博士生導師。2014年本科畢業(yè)于清華大學化工系,師從微流控、過程強化專家駱廣生教授,之后直博進入麻省理工學院(mit)化工系,師從美國工程院與科學院院士klavsf.jensen教授。至今在science等雜志已發(fā)表多篇高水平論文,具有豐富的多領域交叉的科研經(jīng)歷,包括:電化學有機合成、流動化學、微流控、高通量篩選、與人工智能等。
課題組網(wǎng)站:
浙江大學化工學院網(wǎng)站:
目前針對如下幾個方向進行招聘博后,對其中一個或者多個感興趣即可申請:
研究方向包括但不限于:
(1)流動電化學有機物合成
近些年,電化學被廣泛利用于電池儲能、電解水、電還原二氧化碳等領域,但電化學在復雜有機化合物(比如染料、醫(yī)藥中間體)合成方面的潛力卻未得到開發(fā)。該方向旨在利用電化學的氧化還原能力,取代傳統(tǒng)精細化工品生產(chǎn)中的氧化還原劑,實現(xiàn)綠色化學,降低生產(chǎn)成本。結(jié)合電化學與微流控,實現(xiàn)精準控制反應中間體,實現(xiàn)高選擇性轉(zhuǎn)化。
(2)自動化高通量有機化學篩選平臺的組建
如今新型功能性分子的研發(fā)是推動各個行業(yè)技術進步的重要基礎之一,然而新型分子結(jié)構(gòu)變得越來越復雜,傳統(tǒng)的人力實驗探索的方式已經(jīng)難以跟上目前科學探索的步伐。該項目旨在搭建一套自動化定制化的篩選平臺,結(jié)合微流體反應器設計、工業(yè)機器人、智能控制實現(xiàn)無人化有機化學合成的篩選與優(yōu)化。
(3)人工智能在有機合成中的運用
有機化學逆合成是設計新分子結(jié)構(gòu)的基礎,提出可靠的逆合成路徑需要化學家經(jīng)過多年的訓練。該項目旨在利用人工智能算法,自動設計可靠的逆合成路徑,從而加快新分子的發(fā)現(xiàn)。
招聘條件及要求:
(1)獲博士學位,具有扎實的理論基礎及創(chuàng)新意識,能獨立開展工作,富有責任感,具備優(yōu)秀的團隊合作精神和較高的英語讀寫水平,年齡要求在35周歲以下;
(2)具有化學、化學工程、材料、計算機等相關學科背景,尤其歡迎有從事電化學、有機化學、反應器設計、過程模擬、人工智能等相關研究背景的人員。
職業(yè)發(fā)展與薪酬待遇:
(1)職業(yè)發(fā)展:
全力幫助為今后職業(yè)發(fā)展做好準備,保證學術方向與科研興趣相符,保證論文質(zhì)量與數(shù)量,每年至少一次海外開會。
(2)薪酬待遇:
年薪30萬起,特別優(yōu)秀的年薪面議。享受浙江大學所有博士后福利,可以租住學校提供的教師公寓。
應聘方式:
(1)提供詳細的個人簡歷;
(2)提供200字以內(nèi)的未來工作設想或者期望,以及博士后出站后的理想職業(yè)道路(簡要敘述即可);
(3)應聘者請將材料電子版發(fā)送到郵箱:,郵件主題命名為:“姓名+應聘博士后+高校人才網(wǎng)”,并在郵件中注明可到崗時間。
來源:
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